Python Pandas学习笔记之excel基本操作

先附上B站学习视频链接：【美国微软大神的数据分析课】Pandas vs Excel

首先pip安装pandas模块，导入pandas。pandas中最常用的一个结构就是DataFrame，把这个DataFrame存到一个excel文件

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()
df.to_excel("C:/temp/test.xlsx")
print("Done!")

当然也可以用字典的形式在DataFrame里加一组数据：

df = pd.DataFrame({'id':[1,2,3],'科室':['骨科','心内科','检验科'],
'分数':[98,97,99]})

pandas里面还有个很重要的概念就是索引（index），默认它会自动加索引列，你也可以设置索引列，可使用replace参数

df.set_index('id',replace=True)

如果有个现成的excel文件需要导入到python中处理，首先要用到read_excel方法;后面可以跟header参数，表示第几行是表头（列名）；index_col参数表示用某列作为索引

df = pd.read_excel('C:/souce.xlsx', header=2, index_col='id')

如果想知道这个dataframe的行列数信息，使用shape属性；用columns属性列出所有的列名；还可以用head列出前几行，tail列出末尾几行。

print(df.shape)
print(df.columns)
print(df.head(5))
print(df.tail(5))

没有表头的excel，读取时header=None
还可以自定义列名（表头），存成excel时也会存入文件

df = pd.read_excel('C:/souce.xlsx',header=None)
df.columns = ['id','科室','分数']